TULIMUST 2025 | Andmekategooria võidutööd tõid välja selged mustrid, millel on reaalselt mõõdetav mõju
Tulimusta andmekategoorias võidutsesid tehnoloogiaettevõte Analytical Alley ja piletimüügiplatovorm Sviby. Võidutööd tõid välja selged mustrid, millel on reaalselt mõõdetav mõju. Andmete roll ei piirdu enam lihtsalt otsuste toetamisega – need kujundavad strateegiat, loovad uusi tööviise ja aitavad mõista nii publiku käitumist kui ka turunduse tõhusust.
ANDMED / 2.1 Andmekasutus: kvantitatiivne | Võitja: Analytical Alley (It’s All About Incentives: Modeling Non-Linear Media Effectiveness)
Kes meist pole unistanud lotovõidust? Leedus on see unistus selgelt nähtav: 63% elanikkonnast on loteriidest osa võtnud vähemalt korra aastas. Aga mis tegelikult seda osalemist motiveerib? Kas ainult võidu suurus, reklaami intensiivsus, brändi mõju – või kõik eelmainitu? Ja veelgi põhimõttelisemalt: kas turunduse mõju saab üldse pidada püsivaks suuruseks?
“Iga tunnustus on tore ja annab kogu tiimile selge signaali, et see, mis me teeme on vajalik ja muudab turundust selgemaks. Samas paneb mõtlema, kuidas olla järgmine aasta oma töös veel mõõdetavam ja efektiivsem,” ütleb Analytical Alley asutaja Tanel Rebane.
Ta lisab: “Meie 13-liikmelisele tiimile tähendab auhind suurt au ja kanname seda tiitlit rõõmuga. Sellega seonduvalt on iga aasta rohkem partnereid, kes hindavad turunduses holistilist ja andmepõhist lähenemist ning annab meile võimaluse rääkida turundustegevuste mõju hindamise ja optimeerimise tähtsusest.”
Kolm asja, mida kampaaniast kaasa võtta
- Usaldav koostöö turunduse, analüütika ja müügi vahel on eranditult kõige parema tulemusega. Kui äri ja turundus teevad koostööd, siis ettevõte areneb. Kui lisada sinna võrrandisse analüütika, siis me näeme, et ettevõte hakkab konkurentidest pea alati kiiremini kasvama.
- Tulemuslikul analüütikal on kaks tugevat eeldust: täpsus ja loovus. Analüütiline lähenemine peab olema täpne ja struktureeritud, aga ta muutub eriti tulemuslikuks siis, kui väljakutsetele lähenetakse loovalt ning sidudes see analüütikaga.
- Turunduse mõju ja optimaalne meediamiks oleneb väga ärilistest faktoritest ja turu olukorrast. Aga seal tulebki mängu efektiivne analüütika, mis aitab leida „what if“ tegevuskava igale turu/äri olukorrale.
ANDMED / 2.2 Andmekasutus: kvalitatiivne | Võitja: Sviby Insight: Publiku motivatsioonid ja emotsioonid kultuuris
Uuringu kvalitatiivne osa paljastas, kuidas publik mõtestab kultuurikogemust. Vastuste põhjal kujunes viis motivatsioonipõhist arhetüüpi – elamuse otsijad, sotsiaalsed kaaslased, inspiratsioonivajadusega idealistid, argipäevast põgenejad ja kultuuritundlikud realistid. Tulemused aitasid korraldajatel mõista, kuidas kultuur inimesi emotsionaalselt kõnetab ja miks nad päriselt tulevad.
Sviby asutaja Jaan Naaber ütleb, et nad Svibys näevad, kuidas kultuurikorraldajad liiguvad intuitiivsest tegutsemisest publiku teadliku ja süsteemse kasvatamise juurde. “See on valdkonna suurim muutus. Tulimust kinnitas täpselt seda, mida me Svibys oleme näinud: kultuurivaldkond on valmis uueks tööviisiks, mis toetub mustritele, andmetele ja publikuloogikale,” sõnab ta.
“See võit on järjepideva töö tulemus. See oli märk, et kultuurivaldkond väärtustab mõtestatud tööd publikuga ja struktuuri, mis loob pikaajalist mõju,” ütleb Naaber.
- Publiku kasv on süsteem, mitte juhus. Kõige tugevamad tulemused tulid seal, kus olid paigas selged töövood, publikusegmendid, CRM ja korduvkülastuse muster. Loovus töötab kõige paremini siis, kui sellel on toetav struktuur.
- Publiku käitumine on muster. Kui andmed, sisu ja teekond töötavad koos, käitub kultuuripublik sama prognoositavalt kui mistahes teine publik. Seni lihtsalt puudus raamistik, mis need mustrid nähtavaks tegi.
- Publik on kultuuri kasvumootor. Suurim mõju tuli korraldajatelt, kellel oli tugev programm, järjepidev töövoog ja selge visioon. Eestis on igal korraldajal oma roll ja kui igaüks hoiab oma identiteeti ja unikaalsust, kasvab kogu kultuur tervikuna.
Andmekategoorias hinnati, kuidas andmeid on kogutud, analüüsitud ja tõlgendatud
Kategooria tunnustab töid, mis põhinevad tugevatel andmepõhistel otsustel ja tarbija insight’idel. Hinnatakse, kuidas andmeid on kogutud, analüüsitud ja tõlgendatud ning kuidas need teadmised on aidanud saavutada eesmärke.
2.1 Andmekasutus: kvantitatiivne – tegevused, mis tuginevad kvantitatiivsele andmeanalüüsile, nagu tarbijakäitumise uuringud, turuandmed või meedia tarbimise mustrid. Näidatakse, kuidas numbrilised andmed on viinud parema loovlahenduseni, täpsema sihtimiseni ja paremate tulemusteni.
2.2 Andmekasutus: kvalitatiivne – tegevused, mis tuginevad kvalitatiivsele uurimistööle, nagu fookusgrupid, süvaintervjuud või kultuurilised tähelepanekud. Oluline on näidata, kuidas süvitsi mõistetud tarbijakogemus on suunanud loovlahendusi ja strateegiat.
Autor: Kärt Tomp, TULI
